核對日：2026-10-25。 香港開發／SME 成日問：寫 code 用 Claude Opus 5.5 定 OpenAI Codex（而家常配 GPT-6.1 Sol）？以下用官方價＋公開 agent 基準，唔用模型記憶估價。
官方 API 價（USD／百萬 tokens）
| 模型 | Input | Output | 來源 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | Anthropic Pricing（2026-10-25 抓取） |
| GPT-6.1 Sol（Codex／API 常用） | $2 | $10 | OpenAI：Introducing GPT-6.1 Sol |
| GPT-6.1 Sol cached input | $0.10 | — | 同上 |
Opus 5.5 Batch API 官方為 input $2／output $10（半價）。Fast mode Opus 5.5 為 $8／$40。實際月費仲視 ChatGPT Plus／Pro、Claude Pro／Max、Cursor 訂閱——訂閱≠API 單價。
Coding agent 基準（第三方，讀數字要連方法一齊睇）
Artificial Analysis Coding Agent 比較 同 Model Fatigue 轉述（讀取日以原文為準）大致方向：
| Agent＋設定（報道摘要） | Index／表現 | 每 task 成本（報道） | 耗時（報道） |
|---|---|---|---|
| Claude Code + Opus 5.5 max | 偏高（約 66 級） | 約 $13 | 約 1 小時 級 |
| Codex + GPT-6.1 Sol xhigh | 略低（約 63 級） | 約 $1 級 | 約 16 分鐘 級 |
Vals 等基準亦常見 Opus 5.5 喺 SWE-bench Multimodal／Terminal-Bench 類領先、Sol／Codex 喺成本同速度佔優。基準會改、設定唔同分數唔同——決策用「質素 vs 單價 vs 延遲」三軸，唔好死記單一榜。
HK 開發點揀（實務）
| 情境 | 較傾 | 原因 |
|---|---|---|
| 難 refactor、多檔、要高通過率 | Opus 5.5／Claude Code | 複雜 agent 任務分數較常領先 |
| 大量細 PR、CI 輔助、成本敏感 | Codex + Sol | 官方單價低、cached input 極平、agent 壁鐘短 |
| 已付 Claude Max／Cursor 含 Opus | 先用盡訂閱額 | 唔好未用完就另開貴 API |
| 雙訂閱（兩邊都有） | 難題 Opus、量產 Sol | X 熱議「dual-sub」就係呢個邏輯 |
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更新於 2026-10-25（Asia/Hong_Kong）。
