核對日：2026-10-27。 Anthropic 嘅 Claude Code 團隊公開文章（2026-10-15）講得好白：當 AI agent 大量寫 code，人類 review 時間唔夠用，佢哋嘅做法係——分層自動化、風險分層人類審批。團隊自述 Claude 寫咗約 90% Claude Code 自身程式碼，6 至 9 月期間 merged PR 數量超過倍增，需要 revert 嘅比例仲下降超過 40%（官方文章自述數字，非獨立審計）。香港嘅小團隊、SME 或者 freelance，未必有 Anthropic 嘅規模，但成套流程嘅骨架係可以抄嘅。以下拆開講。
佢哋做 review 嘅兩個目標
Anthropic 定義 code review 有兩個目的，唔止係搵 bug：
- 上線前搵到、修到問題
- 建立團隊對 codebase 嘅共同理解
第二點好多香港團隊會忽略——review 唔單止係把關，仲係知識傳承。Freelance 一個人做嘢冇 reviewer，都好值得記住呢一點：留低可讀嘅 commit 同文檔，係俾未來嘅自己。
七層流程：由 PR 前到 rollback
官方概述嘅流程大致係咁：
- 開 PR 前先用可跑嘅驗證（測試、build、截圖），再加 subagent 用全新 context 去審 diff
- 每個 PR 先有 Claude AI review
- 獨立 security review，開住嘅 finding 可以阻擋 merge
- lint、type check、跨平台測試、build 等自動化
- 按風險分層要求人類批准
- merge queue、feature flag、漸進發佈
- 快偵測、快 rollback
香港小團隊抄唔晒全部，但「PR 前可跑驗證 → AI review → 分層人類批 → 出事快 rollback」呢條主線，兩三個人都可以行。
風險分層：邊啲要幾多人批
呢個係全篇最值得抄嘅部分。Anthropic 唔係一律要求人手睇晒每一行，而係按變更本身嘅風險分層——注意係睇變更內容，唔係睇作者身份，而且 agent 嘅批准唔可以當人類席位：
| 風險層 | 例子 | 人類審批 |
|---|---|---|
| Low | 文檔、文案、僅內部、flag 後先加嘅新功能 | 自動化＋security 綠燈後，可以唔需人類 |
| Medium | 一般產品改動、敏感區域（caching、auto-updater、system prompts） | 一人 |
| High | 最高風險路徑 | 兩人，部分路徑永遠兩人 |
Addy Osmani 喺佢 個人文章 都強調同樣原則：按 blast radius 調整人類投入。一個改字眼嘅 PR 同一個改支付流程嘅 PR，唔應該用同一套審批力度。
Code Review 產品：由預覽到 GA
Claude Code 嘅 Code Review 產品已經 正式 GA（Team／Enterprise），管理員可以揀 Quick／Standard／Deep 三個深度。官方喺文件講明：Code Review 會留言，但唔會 approve 或者 block PR——merge 決定仍然喺團隊手上，即係人類負責嗰一環冇少咗。
幾個官方數字（全部係 vendor 自述）：
- 研究預覽期間，有實質 review 留言嘅 PR 比例由 16% 升至 54%
- Finding 會先經其他 agent 驗證先貼出，分 Important／Nit／Pre-existing 三類
- 工程師標錯 finding 嘅比例少於 1%（Osmani 引用 Anthropic 數字）
- GA 後多數 review 由約 20 分鐘縮至約 6–10 分鐘
- Eligible Enterprise 可喺 2027-01-15 前申領至少 $10,000 Code Review credits（條款以官頁為準）
本地用家留意：/code-review 指令喺本地都用到，唔一定要 Team／Enterprise plan。詳細設定可以睇我哋之前寫嘅 Claude Code 貼士。
香港小團隊可以即刻抄嘅 checklist
唔使 Anthropic 規模，你可以由呢五步開始：
- 開 PR 前自己行一次驗證：測試、build 起碼過到先開 PR，唔好靠 reviewer 幫你兜底
- AI 先 review 一輪，人類最後批：慳人類時間，但 merge 決定留喺人度
- 為自己嘅 codebase 定風險層：問自己「呢度炸咗，影響幾大？」——影響大嘅路徑（例如付款、用戶資料）要求多人批
- 寫短 CLAUDE.md／REVIEW.md：CLAUDE.md 寫技術棧同慣例；REVIEW.md 由 code owners 寫「呢一區失敗係咩樣」、限制 nits、要求 agent 附檔案＋行號證據
- 準備好 rollback：feature flag 或者漸進發佈，出事可以即刻退返
如果想再深入 harness 層面嘅做法，可以睇 AI coding harness checklist，或者比較下 Claude Code 同其他工具、Desktop 定 Terminal 適合你。
結論
Anthropic 嘅經驗證明一件事：AI 大量寫 code 嘅年代，review 唔係要放棄，而係要重新設計——自動化處理重複嘅把關，人類集中火力喺高風險決定。香港團隊由小做起都得：定風險層、AI 先審、人類終審、出事快退。Osmani 講得啱，review 係 2026 最高槓桿嘅技能，唔係等 AI 完全取代嘅工序。各項產品功能、價錢同條款，以官網當日為準。
更新於 2026-10-27（Asia/Hong_Kong）。
